머신러닝(기계학습)을 통계적 분석 기법과 비교한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 1통계적 분석은 공식에 따른 산출 결과를 얻는 반면, 기계학습은 데이터의 무작위 선정과 학습 과정 때문에 매번 다른 결과가 나오기도 한다.
- 2통계적 분석은 표본을 뽑아 모집단을 추정하는 방식이 주가 되지만, 기계학습은 모집단 전체를 분석 대상으로 삼는다.
- 3통계적 분석은 정형화된 수치형 데이터를 주로 활용해 결과를 얻지만, 기계학습은 비정형을 포함한 다양한 유형의 데이터를 함께 분석한다.
- 4기계학습에서는 통계적 분석과 달리 결과물에 대한 수학적 공식을 도출하거나 해석할 수 없다.
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