꿈라CBT인공신경망의 학습률(Learning Rate)에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1경사하강법에서 학습률은 각 가중치에 대해 계산된 기울기 값을 어느 정도 반영할지를 결정하는 하이퍼파라미터를 말한다.
- 2최적 학습률을 계산하는 표준화된 방법이 없으므로, 학습목적과 환경 등을 고려해 초기값을 정한 뒤 모형을 여러 차례 적용하면서 적절한 값을 찾아가는 과정을 거친다.
- 3학습률은 모형 구축 전에 연구자가 정의하는 하이퍼파라미터이므로, 모형 수행 도중에는 변경하거나 조정하는 것이 불가능하다.
- 4최솟값을 찾는 비용함수에서 학습률이 크면 데이터가 무질서하게 이탈하여 최저점에 수렴하지 못하며, 학습률이 작으면 학습시간이 오래 걸려 최저점에 도달하지 못한다.