꿈라CBT다중 교차 검증(K-fold Cross Validation)에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 1데이터의 수가 많지 않을 때 일반화된 모형을 구축할 수 있지만, 학습 시간이 오래 소요된다는 단점이 있다.
- 2데이터 집합을 체계적으로 바꿔가며 모든 데이터에 대해 분석 모형의 성과를 측정하는 검증 방법이다.
- 3K-1개의 훈련(학습) 데이터 집합과 1개의 검증(평가) 데이터 집합을 구성하여 분석 모형을 학습하고 평가한다.
- 4K-1개의 검증(평가) 데이터 집합과 1개의 훈련(학습) 데이터 집합을 구성하여 분석 모형을 학습하고 평가한다.