꿈라CBT아래는 혼동행렬을 활용한 머신러닝 모델의 성능평가 결과를 나타낸 것이다. 다음 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
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| 실제 범주값 \ 예측 범주값 | Yes | No |
|---|---|---|
| Yes | True Positive(TP) | False Negative(FN) |
| No | False Positive(FP) | True Negative(TN) |
- 1특이도는 TN/(FP+TN)로 계산한다.
- 2정밀도는 TP/(TP+FP)로 계산한다.
- 3F1 스코어는 정밀도와 재현율의 기하평균을 통해 산출한다.
- 4재현율은 TP/(TP+FN)로 계산한다.