꿈라CBT중심극한정리(CLT, Central Limit Theorem)에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1표본의 크기 n이 일반적으로 30 이상이면 표본평균은 근사적으로 정규분포를 따른다.
- 2동일한 확률분포를 따르는 서로 독립인 확률변수 n개의 평균의 분포는 n이 충분히 크면 정규분포에 가까워진다.
- 3모집단은 반드시 연속형 변수여야 한다.
- 4모집단의 분포에 대한 별도의 정보 없이 평균과 표준편차만 알아도 표본평균의 분포를 점근적으로 파악할 수 있다.