꿈라CBT데이터 분석 시 변수를 선택하는 방법에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
- 1L1 정규화를 적용한 선형회귀 모형에서 정규화 패널티에 의해 분산이 낮은 변수의 계수가 0으로 수렴하는 경우 해당 변수를 제외한다.
- 2변수 선택이란 모델의 복잡성을 줄이고 예측 성능을 높이기 위해 데이터 분석에서 어떤 변수(특성)를 포함할지 정하는 과정이다.
- 3특정 분산 임곗값을 정해 두고, 그 임곗값 미만의 분산을 갖는 변수는 제외한다.
- 4변수들 간의 상관관계를 확인한 후, 낮은 상관관계를 가지는 변수는 중복 정보를 제공하므로 변수로 선택한다.