꿈라CBT아래 보기에서 설명하고 있는 학습 방법과 데이터 분석 모형으로 옳은 것은?
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앙상블 분석 모형을 만들 때 학습 과정에서는 부트스트랩(Bootstrap Aggregation) 기법을 활용하며, 랜덤성을 확보하기 위하여 개별 Base 모형을 서로 독립적으로 구성하는 Random Subspace 방식(병렬화를 통한 의사결정나무 구축)을 사용한다.
- 1배깅 - 랜덤포레스트
- 2부스팅 - 랜덤포레스트
- 3배깅 - AdaBoost
- 4부스팅 - AdaBoost