K-겹 교차검증(K-fold Cross-validation)에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1반복 학습 과정에서 fold 하나를 테스트(평가) 데이터로 두고 나머지 K-1개 fold를 학습 데이터로 활용하여 총 K번 테스트를 수행한다.
- 2데이터를 무작위로 동일한 크기의 K개 부분으로 분할하며, 이렇게 나뉜 각 부분을 fold(폴드)라고 부른다.
- 3K번의 반복에서 얻어진 성능지표(정확도, 손실 등)의 평균으로 최종 성능평가 결과를 산출하며, 데이터 개수가 적은 경우에 유용하다.
- 4데이터분석 모델을 구축할 때 K개의 fold마다 모델을 한 번씩만 학습시키며, 테스트(평가) 데이터의 비중은 10%가 되도록 한다.
꿈라CBT