빅데이터분석기사 필기 · 제8회 · 23번

Q.2320248빅데이터 탐색

결측값을 처리하는 대체 방법에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?

  • 1분석에 충분한 양의 데이터가 수집되었다면, 결측 데이터를 삭제하는 방법도 사용할 수 있다.
  • 2상관성이 낮은 변수들을 사용하여 자기회귀 모형으로 결측값을 대체하는 경우 정확성이 높아지고 분산이 작아진다.
  • 3범주형 변수에서는 일반적으로 최빈값을 이용해 결측값을 대체한다.
  • 4결측값이 무작위로 발생한 수치형 변수라면 평균이나 중앙값으로 대체하는 방법이 유용하다.

정답: 2 · 상관성이 낮은 변수들을 사용하여 자기회귀 모형으로 결측값을 대체하는 경우 정확성이 높아지고 분산이 작아진다.

해설
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