데이터 n개(x₁, x₂, …, xₙ)를 이용해 계산한 아래의 점 추정량에 관한 설명 중 옳은 것은? (단, A는 평균, B는 분산이다)
보기
\(A=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n},\quad B=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-A)^{2}}{n}\)
- 1A의 편의(Bias)는 0이다.
- 2B는 일치추정량에 해당하지 않는다.
- 3A는 일치추정량에 해당하지 않는다.
- 4B는 불편추정량에 해당한다.
데이터 n개(x₁, x₂, …, xₙ)를 이용해 계산한 아래의 점 추정량에 관한 설명 중 옳은 것은? (단, A는 평균, B는 분산이다)
\(A=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n},\quad B=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-A)^{2}}{n}\)