빅데이터분석기사 필기 · 제8회 · 35번

가설 검정이란 어떤 가설이 사실인지 여부를 통계적으로 판단하는 절차이다. 일반적으로 귀무가설과 대립가설을 세운 뒤, 주어진 데이터를 바탕으로 귀무가설의 기각 여부를 결정한다. 귀무가설은 실험 결과에 대해 기본적으로 참이라고 가정하는 가설이고, 대립가설은 귀무가설에 반대되는 가설이다. 귀무가설(혹은 대립가설)이 참일 때 데이터 분석 결과 귀무가설(혹은 대립가설)을 채택하여 ( ㄱ )을(를) 내리는 경우가 있다. 반면 가설이 거짓임에도 그 가설을 채택하면 오류가 생긴다. 대립가설이 참인데도 이를 기각하여 발생하는 오류를 ( ㄴ )라 부르고, 귀무가설이 참인데도 이를 기각하여 발생하는 오류를 ( ㄷ )라 부른다.