꿈라CBT앙상블 분석의 주요 기법에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1부스팅 : 여러 개의 강한 학습기를 조합해 설계하는 방식으로, 모델이 단순하며 학습시간이 짧음
- 2배깅 : 부트스트랩 샘플링 기법으로, 원본 데이터로부터 중복을 허용하면서 무작위로 표본을 추출함
- 3보팅 : 각 트리의 예측 클래스를 바탕으로 다수결이나 가중치 평균 등의 방식을 적용해 최종 예측을 수행함
- 4스태킹 : 서로 다른 여러 기계학습 모델의 예측 결과를 결합해 최종 예측을 수행함