다음 중 경사하강법에 관한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1확률적 경사하강법은 매 학습단계마다 전체 데이터세트를 사용하여 기울기를 계산한다.
- 2Adam 기법은 모멘텀을 활용하지 않는다.
- 3모멘텀 방법은 지역 최솟값에 빠지는 것을 막고 그래디언트 방향을 따라 빠르게 이동하도록 하여 전역 최솟값에 도달하도록 한다.
- 4Adaptive Gradient(Adagrad) 기법은 이전 기울기와 무관하게 항상 고정된 학습률을 사용한다.
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