꿈라CBT로지스틱 회귀분석과 선형회귀에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1MLE(Maximum Likelihood Estimation) 방법을 이용하면 선형회귀와 로지스틱 회귀분석 모두에서 모델의 계수 추정이 가능하다.
- 2잔차의 정규성은 선형회귀와 로지스틱 회귀분석 모형 모두에서 가정된다.
- 3로지스틱 회귀분석 모형은 종속변수가 범주형일 때 사용한다.
- 4선형회귀분석에서 모델의 계수를 LSE(Least Squares Estimation) 방법으로 추정하면 그 추정량은 불편추정량이 된다.