다음 중 데이터 분석 모형에 관한 설명으로 적절하지 않은 것은?
- 1앙상블 모델은 예측 및 분류 성능이 단일 모델보다 항상 우수하다.
- 2앙상블 분석은 여러 종류의 모델을 결합하는 개념이고, 랜덤포레스트는 결정트리 기반의 앙상블 학습 모델 중 하나에 해당한다.
- 3랜덤포레스트 모델에서 트리의 깊이가 깊어지고 사용되는 트리의 수가 많아지면 메모리 사용량이 늘어난다.
- 4랜덤포레스트는 결정 트리의 장점을 모아 만든 모델로서 과적합 감소에 기여한다.
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