꿈라CBT신경망 모형을 구축할 때 전체 학습 데이터를 분할하는 배치 크기에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
- 1배치 크기가 지나치게 작으면 상대적으로 불안정한 그래디언트가 생성되어 학습 과정에 부정적인 영향을 준다.
- 2배치 크기가 지나치게 크면 많은 메모리가 요구되므로, 메모리가 제한된 환경에서는 유의할 필요가 있다.
- 3배치 크기는 훈련 속도에 직접적으로 영향을 주지만, 신경망 모형의 성능에는 아무런 영향을 주지 않는다.
- 4일반적으로 작은 배치 크기와 큰 배치 크기는 각각 장단점을 지니므로, 실험을 거쳐 최적의 배치 크기를 정한다.