꿈라CBT실젯값 xᵢ와 예측값 yᵢ 간의 차이를 측정하는 성능평가 지표에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 다음 중 무엇인가?
- 1Mean Percentage Error(MPE) = \(\dfrac{1}{n}\sum\left(\dfrac{x_i-y_i}{x_i}\right)\times 100(\%)\)
- 2Mean Absolute Error(MAE) = \(\dfrac{1}{n}\sum\lvert x_i-y_i\rvert\)
- 3Mean Squared Error(MSE) = \(\dfrac{1}{n}\sum(x_i-y_i)^{2}\)
- 4Mean Absolute Percentage Error(MAPE) = \(\dfrac{1}{n}\sum\left|\dfrac{x_i-y_i}{x_i}\right|\)