꿈라CBT분석 모형의 성능을 평가할 때 활용하는 ROC 곡선에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오. (단, FPR은 False Positive Rate, TPR은 True Positive Rate, AUC는 Area Under Curve를 의미한다)
- 1FPR이 작더라도 TPR은 큰 값을 가질 수 있다.
- 2AUC 값이 작은 모형일수록 성능이 뛰어나다.
- 3ROC는 FPR 값의 변화에 따른 TPR 값을 그래프로 표현한 것이다.
- 4분류를 무작위로 수행하는 모형에서는 TPR과 FPR이 동일한 값으로 수렴한다.