데이터 전처리 단계에서 수행하는 정규화에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 1정규화는 데이터 값을 특정 범위 안으로 조정하는 기법이다.
- 2최소-최대 정규화는 원래 데이터의 분포를 그대로 유지하지 못해 분포 정보가 일부 손실될 수 있다.
- 3스케일링 범위를 [0, 1]이 아닌 임의의 [a, b]로 변환하도록 설정하는 것은 불가능하다.
- 4최소-최대 정규화가 가장 일반적으로 쓰이는 방법이며, 데이터의 최솟값과 최댓값을 활용한다.
데이터 전처리 단계에서 수행하는 정규화에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?