꿈라CBT차원축소 기법에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
- 1다차원 척도법(MDS)을 활용해 고차원 데이터를 저차원 공간에 투영함으로써 데이터 간 유사성을 시각화한다.
- 2특이값 분해 방법은 PCA와 비교할 때 큰 행렬에서 SVD를 계산하는 데 많은 시간과 저장공간을 필요로 한다.
- 3t-SNE 기법을 활용해 주어진 비용함수를 최소화 또는 최대화하는 문제를 해결한다.
- 4주성분 분석(PCA)은 선형적인 차원축소 기법으로, 데이터의 분산이 최대가 되는 방향으로 차원을 축소한다.