시계열분석에서는 과거의 자료를 바탕으로 미래 값을 예측하는 여러 기법이 활용된다. 다음 중 이러한 시계열분석 기법의 수식으로 옳지 않은 것은? (단, 시점 t에서 S_t는 예측값, Y_t는 관측값, T_t는 추세변동의 평균값, n은 관측 자료의 개수, (α, β, ω_i)은 0과 1의 상수이다)
- 1평균기법 : \(S_t=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}Y_i}{n}\)
- 2가중평균법 : \(S_t=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}\omega_i\,Y_{t-i}}{\sum_{i=1}^{n}\omega_i}\)
- 3단순기법 : \(S_t=Y_t\)
- 4단순지수 평활법 : \(S_t=\alpha Y_t+(1-\alpha)S_{t-1}+\beta T_t\)
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