앙상블 분석에 관한 다음 설명 가운데 옳지 않은 것은 무엇인가?
- 1랜덤포레스트는 약한 모형을 순차적으로 결합해 강한 모형을 만드는 부스팅 기법의 일종이다.
- 2배깅은 다수의 약한 모델을 학습시킨 뒤 이들의 예측을 결합해 최종 예측을 도출한다.
- 3배깅에서는 원본 데이터셋으로부터 중복을 허용해 부트스트랩 샘플을 여러 개 만든다.
- 4부스팅은 모델을 순차적으로 학습시키면서 이전 모델의 오류를 보완해 나간다.
앙상블 분석에 관한 다음 설명 가운데 옳지 않은 것은 무엇인가?