꿈라CBT다음 <보기>의 세 과제에 적합한 학습 방법과 그에 따른 평가 방식으로 가장 적절한 것은?
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| 과제 | 내용 | 보유 데이터 |
|---|---|---|
| (가) | 지난 2년간 해지한 고객과 유지한 고객을 구분해, 다음 달 해지 가능성을 예측 | 고객별 이용 이력 + 해지 여부 라벨 |
| (나) | 서버 접속 로그에서 평소와 다른 이상 패턴을 찾아내기 | 로그만 존재, 정상/이상 라벨 없음 |
| (다) | 재고를 매일 얼마나 발주할지 결정해 1년간 총이익을 최대화 | 발주 → 판매·폐기 결과가 다음 날 상태에 영향 |
- 1(가) 지도 — (나) 비지도 — (다) 강화 학습이며, (가)는 정확도·재현율, (나)는 실루엣 계수 등 내부 지표, (다)는 누적 보상으로 평가한다.
- 2(가)·(나)·(다) 모두 결국 예측 문제이므로 지도 학습으로 통일하고, 세 과제 모두 정확도(accuracy) 하나로 비교하는 것이 일관성 있는 평가이다.
- 3(나)는 라벨이 없으므로 임의로 정상/이상을 지정해 라벨을 만든 뒤 지도 학습으로 풀어야 하며, 이렇게 만든 라벨은 실제 라벨과 동등하게 취급할 수 있다.
- 4(다)는 매일의 발주량을 맞히는 회귀 문제이므로 지도 학습으로 풀어야 하며, 각 날짜의 오차를 평균한 RMSE로 평가하면 총이익도 함께 최대화된다.