꿈라CBT다음 <보기>는 두 회귀분석의 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
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| 구분 | 표본 크기 | 설명변수 수 | 결정계수 \(R^{2}\) | F 통계량 | p-value |
|---|---|---|---|---|---|
| 모형 ㉠ | 10,000 | 5 | 0.004 | 8.03 | < 0.001 |
| 모형 ㉡ | 25 | 2 | 0.21 | 2.93 | 0.074 |
- 1모형 ㉠은 p-value가 매우 작으므로 설명력도 뛰어난 우수한 모형이며, 모형 ㉡은 유의하지 않으므로 \(R^{2}\)와 무관하게 폐기해야 한다.
- 2\(R^{2}\)가 큰 모형이 언제나 F 통계량도 크므로, 표의 ㉠과 ㉡은 서로 모순된 결과이며 계산을 다시 확인해야 한다.
- 3㉠은 표본이 커서 \(R^{2}\)가 0.4%에 불과한데도 유의해진 것이므로, 유의성과 함께 효과 크기를 반드시 보아야 한다.
- 4F 검정의 결과는 표본 크기와 무관하게 결정되므로, 두 모형의 차이는 오직 설명변수의 개수에서 비롯된 것이다.