다음 <보기>는 대출 부도 예측 로지스틱 회귀의 추정 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
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| 변수 | 계수(로짓) | exp(계수) |
|---|---|---|
| 절편 | \(-2.20\) | 0.11 |
| 부채비율(0.1 증가당) | 0.69 | 2.00 |
| 연체 이력(있음=1) | 1.10 | 3.00 |
기준 고객(부채비율 평균, 연체 이력 없음)의 부도 확률은 0.10이다.
- 1부채비율이 0.1 증가하면 부도 확률이 2배가 되므로, 기준 고객의 확률 0.10은 0.20으로 정확히 올라간다.
- 2exp(계수)가 1보다 크면 언제나 인과적으로 부도를 일으키는 변수라는 뜻이므로, 부채비율과 연체 이력은 부도의 직접적 원인으로 확정할 수 있다.
- 3계수가 로짓 단위이므로 부채비율이 0.1 증가하면 확률이 0.69만큼, 즉 69%포인트 증가한다.
- 4exp(계수)는 오즈비이므로 오즈가 2배가 되어 확률은 0.10에서 0.18이 되며, 확률의 배수는 2배보다 작다.
꿈라CBT