빅데이터분석기사 필기 · 9회 변형(엑셀) · 어려움 난이도 · 39번

Q.3920249어려움 변형빅데이터 탐색

다음 <보기>는 대출 부도 예측 로지스틱 회귀의 추정 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?

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변수계수(로짓)exp(계수)
절편\(-2.20\)0.11
부채비율(0.1 증가당)0.692.00
연체 이력(있음=1)1.103.00

기준 고객(부채비율 평균, 연체 이력 없음)의 부도 확률은 0.10이다.

  • 1부채비율이 0.1 증가하면 부도 확률이 2배가 되므로, 기준 고객의 확률 0.10은 0.20으로 정확히 올라간다.
  • 2exp(계수)가 1보다 크면 언제나 인과적으로 부도를 일으키는 변수라는 뜻이므로, 부채비율과 연체 이력은 부도의 직접적 원인으로 확정할 수 있다.
  • 3계수가 로짓 단위이므로 부채비율이 0.1 증가하면 확률이 0.69만큼, 즉 69%포인트 증가한다.
  • 4exp(계수)는 오즈비이므로 오즈가 2배가 되어 확률은 0.10에서 0.18이 되며, 확률의 배수는 2배보다 작다.

정답: 4 · exp(계수)는 오즈비이므로 오즈가 2배가 되어 확률은 0.10에서 0.18이 되며, 확률의 배수는 2배보다 작다.

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