다음 <보기>는 공장 온도 센서 데이터에서 발견된 세 가지 현상이다. 각각에 대한 처리로 가장 적절한 것은?
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| 현상 | 내용 | 추가 확인 사항 |
|---|---|---|
| (가) | 측정값이 −999로 기록된 구간이 존재 | 센서 통신 실패 시 기록되는 코드임 |
| (나) | 평소 22°C인데 특정 시각에 45°C로 급등 | 해당 시각 화재 경보 기록과 일치 |
| (다) | 소수점 아래에서 ±0.3°C가 불규칙하게 진동 | 센서 측정 오차 범위 내 |
- 1(가)·(나)·(다) 모두 정상 범위를 벗어난 값이므로 IQR 규칙을 적용해 일괄 제거한 뒤 분석하는 것이 가장 안전하다.
- 2(가)는 결측 코드이므로 결측 처리하고, (나)는 유효한 극단값이라 보존하며, (다)는 잡음이므로 평활화한다.
- 3(가)의 \(-999\)는 숫자로 기록되어 있으므로 그대로 두어야 하며, 평균을 계산할 때 포함시켜야 자료의 원형이 유지된다.
- 4세 현상 모두 값의 척도 문제에서 비롯되므로 전체 변수를 표준화하면 (가)·(나)·(다)가 함께 해결된다.
꿈라CBT