빅데이터분석기사 필기 · 9회 변형(엑셀) · 어려움 난이도 · 54번

Q.5420249어려움 변형빅데이터 모델링

다음 <보기>의 자료에 단순지수평활법을 적용할 때, 계산과 해석으로 가장 적절한 것은?

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평활상수 \(\alpha = 0.3\)이며, 첫 예측값은 첫 관측값과 같게 둔다\((S_{1} = Y_{1} = 100)\).

시점123
관측값 Y10012090
예측값 S100??
  • 1\(S_{2} = 120, S_{3} = 90\)이다. 지수평활법은 직전 관측값을 그대로 예측값으로 사용하기 때문이다.
  • 2\(S_{2} = 106, S_{3} = 101.2\)이며, \(\alpha\)가 클수록 최근 변화에 민감하고 작을수록 매끄러워진다.
  • 3\(S_{2} = 110, S_{3} = 100\)이다. 단순지수평활법은 직전 관측값과 직전 예측값의 산술평균을 취하기 때문이다.
  • 4\(\alpha\)는 클수록 언제나 예측 정확도가 높아지므로 \(\alpha\)를 1에 가깝게 설정하는 것이 항상 바람직하다.

정답: 2 · \(S_{2} = 106, S_{3} = 101.2\)이며, \(\alpha\)가 클수록 최근 변화에 민감하고 작을수록 매끄러워진다.

해설
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