꿈라CBT다음 <보기>는 주택가격 회귀분석의 진단 결과이다. 이에 대한 해석과 대응으로 가장 적절한 것은?
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| 변수 | 계수 | t 검정 p-value | VIF |
|---|---|---|---|
| 전용면적(㎡) | +312 | 0.41 | 24.8 |
| 공급면적(㎡) | \(-105\) | 0.63 | 26.1 |
| 층수 | +18 | 0.02 | 1.3 |
| 건축연한 | \(-22\) | 0.01 | 1.5 |
모형 전체 F 검정 p < 0.001, \(R^{2} = 0.84\). 전용면적과 공급면적의 상관계수는 0.98이다.
- 1전용면적과 공급면적의 p-value가 크므로 두 변수 모두 주택가격과 무관하다는 뜻이며, 둘 다 모형에서 제거해야 한다.
- 2\(R^{2}\)가 0.84로 높고 F 검정도 유의하므로 모형에 아무 문제가 없으며, 개별 변수의 p-value는 확인할 필요가 없다.
- 3두 면적 변수가 사실상 같은 정보를 담아 표준오차가 부풀고 계수 부호도 어긋난 것이므로, 하나를 남기거나 결합해야 한다.
- 4다중공선성이 있으면 예측 성능도 반드시 함께 나빠지므로, \(R^{2}\)가 0.84로 높게 나온 것은 계산 오류로 보아야 한다.