다음 <보기>는 DBSCAN의 eps 값을 바꾸어 가며 실행한 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
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데이터에는 빽빽한 도심 군집과 성긴 교외 군집이 함께 존재한다. MinPts = 5로 고정하였다.
| eps | 결과 | 잡음 비율 |
|---|---|---|
| 0.3 | 도심은 여러 군집으로 잘 나뉨, 교외는 전부 잡음 | 34% |
| 0.8 | 도심과 교외가 각각 하나씩 | 6% |
| 1.5 | 도심과 교외가 하나로 합쳐짐 | 1% |
- 1잡음 비율이 가장 낮은 eps = 1.5가 가장 좋은 설정이며, 잡음이 적을수록 군집화가 잘된 것이다.
- 2eps가 작으면 성긴 군집이 잡음이 되고 크면 서로 합쳐지므로, 밀도가 다르면 HDBSCAN·OPTICS를 검토해야 한다.
- 3MinPts를 고정했으므로 eps는 결과에 영향을 주지 않으며, 표의 차이는 실행할 때마다 달라지는 무작위성 때문이다.
- 4잡음으로 분류된 점은 모두 측정 오류이므로, eps = 0.3에서 잡음이 된 교외 데이터는 삭제한 뒤 다시 분석해야 한다.
꿈라CBT