빅데이터분석기사 필기 · 9회 변형(엑셀) · 어려움 난이도 · 65번

Q.6520249어려움 변형빅데이터 결과 해석

다음 <보기>는 결핵 선별검사 모형의 임계값별 성능이다. 이에 대한 판단으로 가장 적절한 것은?

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임계값민감도특이도FP rate놓친 환자불필요한 정밀검사
0.70.410.990.0159명99명
0.50.620.940.0638명594명
0.20.890.710.2911명2,871명

AUC는 0.86으로 세 임계값에서 모두 동일하다. 양성자는 정밀검사로 확진하며, 결핵을 놓치면 지역 사회 전파 위험이 있다.

  • 1AUC가 0.86으로 동일하므로 어떤 임계값을 선택해도 모형의 성능은 같으며, 임계값은 임의로 정해도 무방하다.
  • 2특이도가 가장 높은 임계값 0.7이 오분류를 가장 적게 내므로 언제나 최선의 선택이다.
  • 3AUC는 임계값과 무관하나 운영에서는 골라야 하며, 놓침의 비용이 크므로 민감도를 우선해 0.2를 택한다.
  • 4민감도와 특이도는 서로 독립적인 지표이므로, 임계값을 잘 조정하면 두 값을 동시에 1에 가깝게 만들 수 있다.

정답: 3 · AUC는 임계값과 무관하나 운영에서는 골라야 하며, 놓침의 비용이 크므로 민감도를 우선해 0.2를 택한다.

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