다음 <보기>의 두 조사에 적용할 검정과 그 조건에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
보기
| 조사 | 표본 설계 | 알고 싶은 것 |
|---|---|---|
| (가) | 전체 고객 600명을 한 번에 무작위 추출 | 성별과 선호 채널이 서로 관련이 있는가 |
| (나) | A지점 200명·B지점 200명·C지점 200명을 각각 따로 추출 | 세 지점의 만족도 등급 분포가 같은가 |
(나)의 교차표에서 기대빈도가 5 미만인 칸이 전체의 30%로 나타났다.
- 1(가)는 동질성 검정, (나)는 독립성 검정에 해당하며, 두 검정은 검정통계량의 계산식도 서로 다르다.
- 2기대빈도가 5 미만인 칸이 있어도 관측빈도만 5 이상이면 카이제곱 검정을 그대로 적용해도 무방하다.
- 3(가)는 독립성 검정, (나)는 동질성 검정이며 계산식은 같고, 기대빈도 5 미만 칸이 많으면 범주를 합쳐야 한다.
- 4표본 크기가 각각 200명으로 충분히 크므로 기대빈도 조건은 확인할 필요가 없으며, 카이제곱 검정 결과를 그대로 신뢰할 수 있다.
꿈라CBT