꿈라CBT다음 <보기>는 드롭아웃 비율을 바꾸어 학습한 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
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| 드롭아웃 비율 | 학습 정확도 | 검증 정확도 |
|---|---|---|
| 0.0 | 0.99 | 0.71 |
| 0.3 | 0.92 | 0.88 |
| 0.8 | 0.66 | 0.64 |
또한 개발자가 추론(예측) 단계에서도 드롭아웃을 켠 채 예측을 수행하자, 같은 입력에 대해 실행할 때마다 결과가 달라지는 현상이 나타났다.
- 1드롭아웃 비율은 높을수록 과적합을 강하게 막아 주므로, 0.8이 가장 우수한 설정이며 더 높여도 좋다.
- 2추론 단계에서 결과가 달라지는 것은 정상적인 동작이므로 그대로 사용해도 무방하며, 여러 번 실행해 나온 값 중 아무거나 채택하면 된다.
- 30.0은 격차 0.28로 과적합, 0.8은 과소적합이라 0.3이 적절하며, 추론에서 드롭아웃을 켠 것은 예측이 매번 달라져 잘못이다.
- 4드롭아웃 비율 0.0에서 학습 정확도가 0.99로 가장 높으므로 이 설정이 가장 우수하며, 검증 정확도가 낮은 것은 검증 데이터의 문제이다.