꿈라CBT다음 <보기>는 대규모 표본의 교차분석 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
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표본 10,000명을 대상으로 성별과 신제품 구매 여부를 교차분석하였다.
| 구매 | 미구매 | 구매율 | |
|---|---|---|---|
| 남성 | 1,050 | 3,950 | 21.0% |
| 여성 | 1,180 | 3,820 | 23.6% |
카이제곱 통계량 9.75, \(p \approx 0.002\), 크래머의 V 0.031
- 1p가 0.002로 유의수준 0.05보다 훨씬 작으므로 성별에 따른 구매율 차이가 매우 크며, 성별을 핵심 기준으로 마케팅 전략을 전면 재편해야 한다.
- 2크래머의 V가 0.031로 작으므로 카이제곱 검정 결과는 계산 오류이며, 다시 검정해야 한다.
- 3p는 0.002로 유의하지만 구매율 차이는 2.6%p, V는 0.031로 약하므로 효과 크기를 함께 봐야 한다.
- 4표본이 1만 명으로 충분히 크므로 p-value만으로 실무적 중요성까지 판단할 수 있으며, 효과 크기는 표본이 작을 때만 확인하면 된다.