꿈라CBT다음 <보기>의 세 과제에 대한 모형 선택과 그 근거로 가장 적절한 것은?
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| 과제 | 내용 | 데이터의 성격 |
|---|---|---|
| (가) | 흉부 X-ray에서 병변 위치를 표시 | 이미지, 위치가 바뀌어도 같은 병변 |
| (나) | 고객센터 통화 녹취에서 불만 유형 분류 | 음성 → 텍스트, 앞뒤 맥락이 중요 |
| (다) | 창고 로봇의 경로 선택 | 정답 경로 없음, 도착 시간이 짧을수록 보상 |
- 1(가)는 위치 불변성의 CNN, (나)는 맥락을 다루는 RNN·트랜스포머, (다)는 보상 기반 강화학습이 적합하다.
- 2(다)는 정답이 없으므로 비지도 학습인 군집분석으로 접근해야 하며, 강화학습은 정답이 있는 문제에만 쓸 수 있다.
- 3(나)는 텍스트로 변환된 뒤에는 순서 정보가 사라지므로 CNN으로 처리하는 것이 표준이다.
- 4(가)에는 RNN이 적합하다. 이미지의 픽셀도 왼쪽에서 오른쪽으로 순서가 있으므로 순차 처리가 자연스럽기 때문이다.