꿈라CBT다음 <보기>의 세 자료에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
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| 자료 | 구성 | 행 수 |
|---|---|---|
| (가) | 2023년 12월 기준 100개 점포의 매출·면적·직원 수 | 100행 |
| (나) | A 점포 한 곳의 2014~2023년 월별 매출 | 120행 |
| (다) | 100개 점포 각각의 2014~2023년 연도별 매출 | 1,000행 |
연구 목적은 “리모델링이 매출에 미친 효과”를 밝히는 것이며, 점포마다 상권·유동인구 등 측정되지 않은 고유 특성이 존재한다.
- 1(다)는 관측치가 1,000개로 가장 많으므로 사실상 횡단면 데이터이며, 관측치 수가 충분하면 개체 고유 특성은 자동으로 통제된다.
- 2(가)는 횡단면, (나)는 시계열, (다)는 패널이며, (다)는 같은 점포의 전후 비교로 고유 특성을 통제할 수 있어 가장 적합하다.
- 3(나)처럼 관측 주기가 짧을수록 인과 효과 추정에 유리하므로, 시계열인 (나)가 리모델링 효과를 밝히는 데 가장 적합하다.
- 4패널 데이터는 모든 개체가 동일한 시점 수를 가져야만 성립하므로, 결측이 하나라도 있으면 (다)는 패널로 볼 수 없고 횡단면으로 취급해야 한다.