꿈라CBT다음 <보기>의 상황에 적용하기에 가장 적절한 기계학습 방법은?
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피부 병변 사진 10만 장을 확보하였다. 이 중 2,000장에는 전문의가 확인한 진단명(라벨)이 붙어 있으나, 나머지 98,000장에는 라벨이 없다. 라벨을 새로 붙이려면 전문의의 시간이 필요해 비용이 매우 크다.
- 1강화 학습(Reinforcement Learning)
- 2비지도 학습(Unsupervised Learning)
- 3준지도 학습(Semi-supervised Learning)
- 4지도 학습(Supervised Learning)