데이터 품질 평가 기준과 그 설명을 짝지은 것으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1정확성(Accuracy) — 기록된 값이 실제 현실의 값과 일치하는 정도를 의미한다.
- 2완전성(Completeness) — 필수적으로 있어야 할 값이 누락 없이 채워져 있는 정도를 의미한다.
- 3일관성(Consistency) — 같은 대상에 대한 값이 여러 시스템·항목 사이에서 서로 모순되지 않는 정도를 의미한다.
- 4불편의성(Unbiasedness) — 데이터가 최신 상태로 갱신되어 필요한 시점에 사용할 수 있는 정도를 의미한다.
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