꿈라CBT딥러닝 알고리즘과 그 특징을 짝지은 것으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1합성곱 신경망(CNN) — 필터를 이동시키며 국소적 특징을 추출하고, 이를 층층이 쌓아 이미지 인식에 주로 활용된다.
- 2순환 신경망(RNN) — 이전 시점의 출력을 다음 시점의 입력으로 되먹여, 순서가 있는 시계열·자연어 처리에 활용된다.
- 3오토인코더(Autoencoder) — 입력을 저차원으로 압축했다가 다시 복원하도록 학습하여 차원 축소와 이상탐지에 활용된다.
- 4생성적 적대 신경망(GAN) — 하나의 신경망이 입력 데이터를 여러 구간으로 나누어 각각 독립적으로 학습한 뒤, 그 결과를 평균하여 예측 정확도를 높인다.