꿈라CBT회귀분석에서 분산분석(ANOVA)을 통해 회귀모형 전체의 유의성을 검정할 때, 귀무가설과 검정통계량의 분포 및 판정 기준을 바르게 설명한 것은? (유의확률은 p-value, 유의수준은 \(\alpha\)로 한다)
- 1귀무가설은 '모든 회귀계수가 0이다'이며, 검정통계량은 F-분포를 따르고 p-value가 \(\alpha\)보다 크면 귀무가설을 기각한다.
- 2귀무가설은 '적어도 하나의 회귀계수가 0이 아니다'이며, 검정통계량은 카이제곱 분포를 따르고 p-value가 \(\alpha\)보다 작으면 귀무가설을 기각한다.
- 3귀무가설은 '모든 회귀계수가 0이다'이며, 검정통계량은 F-분포를 따르고 p-value가 \(\alpha\)보다 작으면 귀무가설을 기각한다.
- 4귀무가설은 '결정계수가 1이다'이며, 검정통계량은 t-분포를 따르고 p-value가 \(\alpha\)보다 크면 귀무가설을 기각한다.