빅데이터분석기사 필기 · 9회 변형(엑셀) · 보통 난이도 · 36번

Question

주성분 분석(PCA)에 관한 <보기>의 설명 중 옳은 것을 모두 고른 것은? 보기 (가) 기존 변수들의 선형 결합 으로 주성분이라는 새로운 변수를 만들어 낸다. (나) 제1주성분은 데이터의 분산을 가장 크게 설명하는 방향으로 정해진다. (다) 서로 다른 주성분들은 직교 하므로 상관관계가 없다. (라) 목표변수의 라벨을 이용해 분류 성능이 최대가 되는 축을 찾는다.

Accepted Answer

(가), (나), (다)

Answer

(가), (나)

Answer

(나), (다), (라)

Answer

(가), (다), (라)

(가)	기존 변수들의 선형 결합으로 주성분이라는 새로운 변수를 만들어 낸다.
(나)	제1주성분은 데이터의 분산을 가장 크게 설명하는 방향으로 정해진다.
(다)	서로 다른 주성분들은 직교하므로 상관관계가 없다.
(라)	목표변수의 라벨을 이용해 분류 성능이 최대가 되는 축을 찾는다.