꿈라CBT잡음(Noise) 데이터를 평활화(Smoothing)하는 기법과 그 설명을 짝지은 것으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1구간화(Binning) — 값을 크기순으로 정렬해 여러 구간에 나누어 담고, 각 구간의 평균·중앙값·경곗값으로 구간 내 값을 대체한다.
- 2회귀(Regression) — 다른 변수와의 관계를 회귀식으로 적합한 뒤, 그 식이 예측한 값으로 대체하여 값을 매끄럽게 만든다.
- 3군집화(Clustering) — 유사한 값끼리 군집으로 묶고, 어느 군집에도 속하지 않고 멀리 떨어진 값을 잡음이나 이상값으로 식별한다.
- 4정규화(Normalization) — 값의 범위를 0~1로 변환하여 무작위 오차를 제거함으로써 잡음을 평활화한다.