꿈라CBT차원축소 기법에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
- 1주성분 분석(PCA)은 선형 차원축소 기법으로, 데이터의 분산이 최대가 되는 방향을 새로운 축으로 삼는다.
- 2다차원 척도법(MDS)은 개체 간 거리(유사성)를 최대한 보존하도록 저차원 공간에 배치하여 관계를 시각화한다.
- 3특이값 분해(SVD)는 행렬을 세 행렬의 곱으로 분해하는 방법으로, 큰 행렬에서는 계산 시간과 저장 공간이 많이 필요하다.
- 4t-SNE는 변수들 사이의 선형 결합 계수를 구해 원 변수를 그대로 복원할 수 있는 선형 차원축소 기법이다.