꿈라CBT다음 <보기>의 설명에 해당하는 프라이버시 보호 기법으로 가장 적절한 것은?
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질의(query)의 결과나 원본 값에 통계적으로 설계된 잡음(noise)을 더하여, 특정 개인이 데이터에 포함되었는지 여부가 결과에 미치는 영향을 수학적으로 정해진 한계 이하로 제한한다. 전체적인 통계적 경향은 유지하면서 개인의 기여는 알아볼 수 없게 만드는 것이 목적이다.
- 1데이터 마스킹(Masking)
- 2차등 정보보호(Differential Privacy)
- 3k-익명성(k-Anonymity)
- 4총계처리(Aggregation)