꿈라CBT딥러닝의 오토인코더(Autoencoder)에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
- 1입력을 내부 표현으로 압축하는 인코더는 인지 네트워크라고도 불린다.
- 2정답 라벨 없이 입력 자체를 복원하도록 학습하므로 비지도 학습을 대표하는 모델 중 하나이다.
- 3내부 표현을 다시 출력으로 되돌리는 디코더는 생성 네트워크라고도 불린다.
- 4오토인코더는 학습 단계에서만 활용되며, 학습이 끝난 뒤에는 통상적으로 사용하지 않는다.
딥러닝의 오토인코더(Autoencoder)에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?