꿈라CBT워드 임베딩과 단어 간 유사도 측정에 관한 설명 중 가장 적절한 것은?
- 1워드 임베딩은 단어를 문자열 벡터 형태로 바꾸어 컴퓨터가 글자 그대로 처리하도록 만드는 기술이다.
- 2코사인 유사도는 최댓값이 1이며, 값이 클수록 두 단어의 의미가 서로 가깝다고 판단한다.
- 3자카드 유사도는 값이 클수록 두 집합이 공유하지 않는 원소가 많다는 뜻이므로 서로 유사하지 않다고 본다.
- 4워드 임베딩에서 단어 간 유사성을 측정할 때는 코사인 유사도보다 좌표 사이의 절대 거리를 재는 방식이 주로 활용된다.