역전파(Backpropagation) 알고리즘에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 1학습 과정에서 신경망의 가중치와 편향을 갱신하여 비용함수를 줄여 나간다.
- 2출력층에서 계산된 오차를 입력층 방향으로 되돌려 보내며, 연쇄법칙을 이용해 각 층의 기울기를 구한다.
- 3합성곱 신경망(CNN)과 생성적 적대 신경망(GAN)에는 적용할 수 없다.
- 4배치 크기·학습률·에포크 수 같은 하이퍼파라미터를 조정하여 학습을 최적화한다.
역전파(Backpropagation) 알고리즘에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?