꿈라CBT다음 <보기>는 시계열 예측 기법의 수식이다. 각 기법과 수식을 짝지은 것으로 옳지 않은 것은? (S는 예측값, Y는 관측값, \(\alpha\)는 0과 1 사이의 상수이다)
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| 기법 | 수식 |
|---|---|
| 평균기법 | \(S = (Y_{1} + Y_{2} + \cdots + Y_{n}) \div n\) |
| 단순기법 | S = 직전 관측값 |
| 이동평균법 | S = 최근 k개 관측값의 평균 |
| 단순지수평활법 | S = ? |
- 1평균기법 : 지금까지 관측된 모든 값의 산술평균을 다음 값의 예측치로 삼는다.
- 2단순기법 : 가장 최근의 관측값을 그대로 다음 값의 예측치로 삼는다.
- 3이동평균법 : 최근 k개 관측값만의 평균을 예측치로 삼아, 오래된 값의 영향을 배제한다.
- 4단순지수평활법 : 직전 관측값과 직전 예측값을 가중평균한 뒤, 추세항을 반드시 함께 더해 계산한다.