딥러닝에서 쓰이는 활성화 함수에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
- 1딥러닝의 은닉층에는 일반적으로 비선형 함수를 활성화 함수로 사용한다.
- 2ReLU를 사용하면 기울기 소실 문제를 어느 정도 완화할 수 있다.
- 3입력이 0 이하일 때 기울기가 0이 되어 학습이 멈추는 문제를 보완하기 위해 ELU나 Leaky ReLU를 사용한다.
- 4시그모이드 함수를 미분하면 x = 0에서 최솟값을 가진다.
딥러닝에서 쓰이는 활성화 함수에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?