빅데이터분석기사 필기 · 9회 변형(엑셀) · 보통 난이도 · 68번

Q.6820249보통 변형빅데이터 결과 해석

실제값을 \(A_{i}\), 예측값을 \(F_{i}\)라 할 때, 평균절대백분율오차(MAPE)를 계산하는 식으로 옳은 것은?

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지표계산의 핵심
MSE오차를 제곱해 평균
RMSEMSE에 제곱근
MAE오차의 절댓값을 평균
MAPE?
  • 1\((1/n) \times \Sigma| (A_{i} - F_{i}) \div A_{i} | \times 100\)
  • 2\(\sqrt{(1/n) \times \Sigma(A_{i} - F_{i})^{2}}\)
  • 3\((1/n) \times \Sigma|A_{i} - F_{i}|\)
  • 4\((1/n) \times \Sigma(A_{i} - F_{i})^{2}\)

정답: 1 · \((1/n) \times \Sigma| (A_{i} - F_{i}) \div A_{i} | \times 100\)

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