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ADsP 제44회 기출문제

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시험 모드로 풀기해설 모드로 풀기

1과목 · 데이터 이해

  1. 1.이용자가 원하는 정보를 신속하게 획득하기 위해 고려해야 할 데이터베이스의 측면은?
  2. 2.데이터 1 제타바이트 크기에 해당하는 것으로 적절한 것은?
  3. 3.다음 중 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
  4. 4.기업에서 빅데이터를 활용하는 방안으로 적절하지 않은 것은?
  5. 5.커피를 구매한 사람이 탄산음료도 구매할지에 대한 예측을 하는 분석 기법은?
  6. 6.데이터 사이언스에 대한 설명 중 틀린 것은?
  7. 7.데이터 분석가에 대한 내용 중 틀린 것은?
  8. 8.기온 변화에 따른 제품 판매량 변화 예측에 적합한 분석 방법은?
  9. 9.빅데이터 가치 산정이 어려운 이유에 대해 적절하지 않은 것은?
  10. 10.빅데이터의 위기에 대한 내용 중 아닌 것은?

2과목 · 데이터 분석 기획

  1. 11.상향식 접근법의 순서로 올바른 것은?
  2. 12.데이터 분석 거버넌스 구성요소가 아닌 것은?
  3. 13.마스터 플랜 수립 시 우선 순위가 가장 높은 과제 선정 기준은?
  4. 14.데이터 분석 기획 시 고려사항이 아닌 것은?
  5. 15.데이터 분석 프로세스를 순서대로 나열한 것은?
  6. 16.CMMI 모델 기반 분석 성숙도 단계 중 도입 단계에 해당되는 것은?
  7. 17.상향식 접근법의 특징으로 올바른 것만 고른 것은? 보기 가) 인사이트와 지식을 얻는 Bottom-up 접근방식이다. 나) 정확한 문제해결을 위한 프로토타이핑 접근
  8. 18.데이터 관련 의사결정으로 옳은 것은?
  9. 19.[미복원] 데이터 관련 의사결정으로 옳은 것을 고르시오. ※ 복원 유사 문항 — 원본 문제 미복원 — 데이터 기반 의사결정의 실행 원칙 에 관한 유사 문항으로 대
  10. 20.다음 중 분석 과제 정의서의 구성요소로 옳지 않은 것은?

3과목 · 데이터 분석

  1. 21.스피어만 분석 방법으로 분석할 수 없는 것은?
  2. 22.모집단 개체에 1, 2, 3, …, n 과 같은 일련번호를 부여 후 첫 번째 표본으로부터 일정 간격으로 표본을 선택하는 추출법은?
  3. 23.연관분석의 장점이 아닌 것은?
  4. 24.k-NN 알고리즘의 특징 중 틀린 것은?
  5. 25.오른쪽 Box plot에 대한 설명 중 틀린 것은? 보기 Box plot 정보: • 최대값(상단 수염) = 7.9 • Q3 (상자 상단) = 6.4 • 중앙값(상
  6. 26.비모수 검정으로 적절하지 않은 것은?
  7. 27.중심극한정리에 대한 설명으로 잘못된 것은?
  8. 28.모집단의 표준편차가 σ = 20인 분포에서 크기 n = 100인 표본을 무작위로 뽑아 표본평균을 구하려 한다. 표본평균의 표준오차(Standard Error)로
  9. 29.시계열 데이터를 정상화하는 방법 중 적절하지 않은 것은?
  10. 30.우유 → 커피의 신뢰도는?- 보기 거래 데이터 • 우유만 구매: 10건 • 우유와 커피 함께 구매: 30건
  11. 31.다음 그림에서 C의 지니계수 값으로 적절한 것은? (C 노드: Good=20, Bad=30)
  12. 32.시계열 데이터 분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
  13. 33.아래 표는 남학생과 여학생의 선호 과일에 대한 빈도 교차표이다. 전체에서 1명을 뽑았을 때, 그 학생이 남학생인 경우 사과를 좋아할 확률은? 보기 교차표: 사과
  14. 34.크기가 100인 데이터를 부스트랩 100번 하는데 어떤 한 개의 데이터가 단 한번도 안 뽑힐 확률은?
  15. 35.Apriori 알고리즘의 수행 순서로 올바르게 나열한 것은? 보기 가. 최소 지지도를 설정한다. 나. 찾은 개별 품목을 이용해 2가지 품목을 찾는다. 다. 개별
  16. 36.요약 변수의 특징 중 틀린 것은?
  17. 37.한 군집 내의 다른 데이터를 분석해도 동일한 결과가 나오는 특성은?
  18. 38.회귀분석의 독립변수들 간에 강한 상관관계가 나타나는 문제를 의미하는 것은?
  19. 39.두 변수의 상관관계가 클 때 유사도 거리를 측정하는 방법은?
  20. 40.주성분 분석에 대한 설명으로 잘못된 것은?
  21. 41.K-means 군집분석을 활용할 수 있는 그래프는?
  22. 42.확률 관련 내용 중 잘못 설명한 것은?
  23. 43.다음 중 '통계적 확률(경험적 확률)'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
  24. 44.비복원 무작위추출방법을 이용해 데이터 100개를 1번 ~ 100번으로 부여하고, 10개 집단을 낳는 후 표본추출했을 때 옳지 않은 것은?
  25. 45.군집 분석에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
  26. 46.R 결과 분석 문제 (wage, age, jobclass) 보기 직업군(jobclass)에 따라 wage를 age로 회귀분석한 결과이다. 아래 결과 해석 중 옳지
  27. 47.회귀분석의 결과에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
  28. 48.[미복원] 로지스틱 회귀 문제 (Exp, odds 관련) ※ 복원 유사 문항 — 원본 문제 미복원 — 로지스틱 회귀의 오즈비(Odds Ratio) 해석 에 관한
  29. 49.[미복원] 분석 관련한 설명으로 옳지 않은 것을 고르시오. ※ 복원 유사 문항 — 원본 문제 미복원 — 머신러닝 모델의 과적합 방지 에 관한 유사 문항으로 대체
  30. 50.[전원정답 처리] 다음 관광지 방문 내역에서 연관규칙 'X → Y'에 대한 향상도(Lift)는? ※ 복원 유사 문항 — 원본은 2025년 2월 22

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